Near 基金会正致力于开发一个用于治理投票的 AI “数字孪生” 系统
AI 委托人将分阶段推出，早期模型类似聊天机器人，随后是代表大型群体的模型，最终实现每个 DAO 成员拥有专属模型。
Near Foundation 正在开发由人工智能驱动的“委托人”，计划最终代表其去中心化自治组织（DAO）成员进行投票，旨在解决当前许多协议普遍存在的投票参与率低的问题。
据 Cointelegraph 报道，Near Foundation 研究员、人工智能与治理专家 Lane Rettig 表示，这项人工智能驱动的治理改革仍在推进中。Near Foundation 负责管理第一层协议 Near Protocol。
该构想是，用户的委托人，即“数字孪生体”，会学习用户的偏好，在治理决策时据此行事。这将把投票过程转化为一个“数学问题”，可以“几乎瞬间完成”。
他在新加坡 Token2049 大会受访时表示：“你可以让这个代理运行，它就会代表你行事并为你投票。当有与你相关的提案出现时，它会提醒你。”
“从某种意义上说，这几乎是我们的最终愿景，如果你愿意称之为这样，我们用数字双胞胎取代所有人类行为者，以解决选民冷漠和参与问题。”
据估算，DAO 的平均参与率仅为15%到25%。这可能导致权力过度集中和决策效率低下。更严重的情况下，甚至可能出现治理攻击，即不良行为者通过持有足够代币推动有害提案，而其他成员未能及时察觉。
人类输入仍是流程的一部分
Rettig 表示，流程中很可能仍然会有人类参与。
他表示，自己坚信流程中始终应有人类参与，因为有些类别的提案过于关键，不能完全交由人工智能处理，例如涉及资金分配或战略调整的提案。
他说：“我认为肯定有一类事项，你会希望由人类做出最终决定，按下最后的按钮。”
“话虽如此，它不仅可以提醒你，还可以根据我对你的了解，我认为你应该这样投票，但你应该是那个做出投票的人，他们可以学习。如果它出错了，那就意味着上下文有问题。”
人工智能代理已在加密领域广泛应用，用于构建 Web3 应用、发行代币、自动与服务及协议交互，一些平台还在探索利用人工智能代理进行交易，实现任务自动化和实时决策。
委托人基于用户行为训练
Rettig 表示，类似 OpenAI 的 ChatGPT 等生成式人工智能聊天机器人，AI 委托人将通过与用户的互动学习，包括面试流程、投票历史和在 Telegram、Discord 等社交平台上的消息。
他补充道：“当你激活这个代理时，它会逐步了解你。它需要学习你的政治倾向、你关心的项目类型，以及你认为资金应如何分配。”
VanEck 估算，加密行业中的人工智能代理数量已超过一万个，预计到2025年将突破100万个。然而，也有人担忧，过度依赖人工智能代理既带来安全风险，也可能在关键决策上出现失误。
Rettig 称，Near Foundation 正在通过可验证的模型训练方式，确保委托人始终与用户价值观保持一致，该方式可展示其训练周期和输入的加密证明。
AI 委托人推出是渐进过程
Rettig 表示，Near 的核心 DAO——Near Digital Collective 已经上线了名为 Pulse 的人工智能工具，用于追踪社区情绪、总结 Discord 论坛并突出重要内容。
他表示，团队首先选择“低垂的果实”，早期模型类似于聊天机器人，自动化程度较低，主要为提案提供建议、信息和背景，并帮助用户填写基础模板，让用户能够获得更全面的信息。
最终推广将分阶段进行，AI 委托人将首先代表具有相似投票偏好的大型群体，随后逐步发展为每个人都拥有专属委托人，未来甚至可能出现 AI 委托人 CEO。
“那时，治理就变成了一个数学问题，只需汇总结果。每次投票出现时，所有代理都已知晓每个人的投票意向，因此可以几乎瞬间完成整个流程。”