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当 PayPal 宣布与 OpenAI 合作、允许 ChatGPT 用户在对话中直接完成支付时,市场的反应几乎是瞬间的,PYPL 盘前一度飙升 15%,收盘仍录得数月来最佳表现。
这次合作背后的意义远不止股价波动,AI 正在为所有支付企业重新定价。
在一个未来 AI 也可以花钱的时代,支付公司的护城河不再只是牌照、通道与费率,而是能否把支付规则、风控、身份与清结算抽象成可被代理调用的能力。
谁能最快教会 AI 合规、安全、可追责地把钱花出去,谁就能在新的定价体系里重获溢价。错过这一窗口的公司,则可能被压成低利润的管道。
为什么「AI + 支付」会重定价既有支付体系,以及这背后到底要付出怎样的代价?为了让 AI 学会花钱,整个行业又在为哪些成本买单?
一张难以估算的账单
估值框架的改变,来自成本结构的改变。把支付企业的能力「API 化、可追责化、可审计化」,让 AI 能安全地替人花钱,这套工程的成本远超一笔设备采购。
2025 年,仅 Alphabet、Meta、微软和亚马逊四家科技巨头,在 AI 基础设施上的资本支出就超过 3600 亿美元。 Alphabet 年初预算 750 亿美元,到年中已经上调至 850 亿美元,年末再次上调至 930 亿美元。